How to use _last_names method in hypothesis

Best Python code snippet using hypothesis

namecreater.py

Source:namecreater.py Github

copy

Full Screen

1from random import choice as _choice2from datetime import datetime3_last_names = ['赵', '钱', '孙', '李', '周', '吴', '郑', '王', '冯', '陈', '褚', '卫', '蒋', '沈', '韩', '杨', '朱', '秦', '尤', '许',4 '何', '吕', '施', '张', '孔', '曹', '严', '华', '金', '魏', '陶', '姜', '戚', '谢', '邹', '喻', '柏', '水', '窦', '章',5 '云', '苏', '潘', '葛', '奚', '范', '彭', '郎', '鲁', '韦', '昌', '马', '苗', '凤', '花', '方', '俞', '任', '袁', '柳',6 '酆', '鲍', '史', '唐', '费', '廉', '岑', '薛', '雷', '贺', '倪', '汤', '滕', '殷', '罗', '毕', '郝', '邬', '安', '常',7 '乐', '于', '时', '傅', '皮', '卞', '齐', '康', '伍', '余', '元', '卜', '顾', '孟', '平', '黄', '和', '穆', '萧', '尹',8 '姚', '邵', '堪', '汪', '祁', '毛', '禹', '狄', '米', '贝', '明', '臧', '计', '伏', '成', '戴', '谈', '宋', '茅', '庞',9 '熊', '纪', '舒', '屈', '项', '祝', '董', '梁']10_first_names = ['的', '一', '是', '了', '我', '不', '人', '在', '他', '有', '这', '个', '上', '们', '来', '到', '时', '大', '地', '为',11 '子', '中', '你', '说', '生', '国', '年', '着', '就', '那', '和', '要', '她', '出', '也', '得', '里', '后', '自', '以',12 '会', '家', '可', '下', '而', '过', '天', '去', '能', '对', '小', '多', '然', '于', '心', '学', '么', '之', '都', '好',13 '看', '起', '发', '当', '没', '成', '只', '如', '事', '把', '还', '用', '第', '样', '道', '想', '作', '种', '开', '美',14 '总', '从', '无', '情', '己', '面', '最', '女', '但', '现', '前', '些', '所', '同', '日', '手', '又', '行', '意', '动',15 '方', '期', '它', '头', '经', '长', '儿', '回', '位', '分', '爱', '老', '因', '很', '给', '名', '法', '间', '斯', '知',16 '世', '什', '两', '次', '使', '身', '者', '被', '高', '已', '亲', '其', '进', '此', '话', '常', '与', '活', '正', '感',17 '见', '明', '问', '力', '理', '尔', '点', '文', '几', '定', '本', '公', '特', '做', '外', '孩', '相', '西', '果', '走',18 '将', '月', '十', '实', '向', '声', '车', '全', '信', '重', '三', '机', '工', '物', '气', '每', '并', '别', '真', '打',19 '太', '新', '比', '才', '便', '夫', '再', '书', '部', '水', '像', '眼', '等', '体', '却', '加', '电', '主', '界', '门',20 '利', '海', '受', '听', '表', '德', '少', '克', '代', '员', '许', '稜', '先', '口', '由', '死', '安', '写', '性', '马',21 '光', '白', '或', '住', '难', '望', '教', '命', '花', '结', '乐', '色', '更', '拉', '东', '神', '记', '处', '让', '母',22 '父', '应', '直', '字', '场', '平', '报', '友', '关', '放', '至', '张', '认', '接', '告', '入', '笑', '内', '英', '军',23 '候', '民', '岁', '往', '何', '度', '山', '觉', '路', '带', '万', '男', '边', '风', '解', '叫', '任', '金', '快', '原',24 '吃', '妈', '变', '通', '师', '立', '象', '数', '四', '失', '满', '战', '远', '格', '士', '音', '轻', '目', '条', '呢',25 '病', '始', '达', '深', '完', '今', '提', '求', '清', '王', '化', '空', '业', '思', '切', '怎', '非', '找', '片', '罗',26 '钱', '紶', '吗', '语', '元', '喜', '曾', '离', '飞', '科', '言', '干', '流', '欢', '约', '各', '即', '指', '合', '反',27 '题', '必', '该', '论', '交', '终', '林', '请', '医', '晚', '制', '球', '决', '窢', '传', '画', '保', '读', '运', '及',28 '则', '房', '早', '院', '量', '苦', '火', '布', '品', '近', '坐', '产', '答', '星', '精', '视', '五', '连', '司', '巴',29 '奇', '管', '类', '未', '朋', '且', '婚', '台', '夜', '青', '北', '队', '久', '乎', '越', '观', '落', '尽', '形', '影',30 '红', '爸', '百', '令', '周', '吧', '识', '步', '希', '亚', '术', '留', '市', '半', '热', '送', '兴', '造', '谈', '容',31 '极', '随', '演', '收', '首', '根', '讲', '整', '式', '取', '照', '办', '强', '石', '古', '华', '諣', '拿', '计', '您',32 '装', '似', '足', '双', '妻', '尼', '转', '诉', '米', '称', '丽', '客', '南', '领', '节', '衣', '站', '黑', '刻', '统',33 '断', '福', '城', '故', '历', '惊', '脸', '选', '包', '紧', '争', '另', '建', '维', '绝', '树', '系', '伤', '示', '愿',34 '持', '千', '史', '谁', '准', '联', '妇', '纪', '基', '买', '志', '静', '阿', '诗', '独', '复', '痛', '消', '社', '算',35 '义', '竟', '确', '酒', '需', '单', '治', '卡', '幸', '兰', '念', '举', '仅', '钟', '怕', '共', '毛', '句', '息', '功',36 '官', '待', '究', '跟', '穿', '室', '易', '游', '程', '号', '居', '考', '突', '皮', '哪', '费', '倒', '价', '图', '具',37 '刚', '脑', '永', '歌', '响', '商', '礼', '细', '专', '黄', '块', '脚', '味', '灵', '改', '据', '般', '破', '引', '食',38 '仍', '存', '众', '注', '笔', '甚', '某', '沉', '血', '备', '习', '校', '默', '务', '土', '微', '娘', '须', '试', '怀',39 '料', '调', '广', '蜖', '苏', '显', '赛', '查', '密', '议', '底', '列', '富', '梦', '错', '座', '参', '八', '除', '跑',40 '亮', '假', '印', '设', '线', '温', '虽', '掉', '京', '初', '养', '香', '停', '际', '致', '阳', '纸', '李', '纳', '验',41 '助', '激', '够', '严', '证', '帝', '饭', '忘', '趣', '支', '春', '集', '丈', '木', '研', '班', '普', '导', '顿', '睡',42 '展', '跳', '获', '艺', '六', '波', '察', '群', '皇', '段', '急', '庭', '创', '区', '奥', '器', '谢', '弟', '店', '否',43 '害', '草', '排', '背', '止', '组', '州', '朝', '封', '睛', '板', '角', '况', '曲', '馆', '育', '忙', '质', '河', '续',44 '哥', '呼', '若', '推', '境', '遇', '雨', '标', '姐', '充', '围', '案', '伦', '护', '冷', '警', '贝', '著', '雪', '索',45 '剧', '啊', '船', '险', '烟', '依', '斗', '值', '帮', '汉', '慢', '佛', '肯', '闻', '唱', '沙', '局', '伯', '族', '低',46 '玩', '资', '屋', '击', '速', '顾', '泪', '洲', '团', '圣', '旁', '堂', '兵', '七', '露', '园', '牛', '哭', '旅', '街',47 '劳', '型', '烈', '姑', '陈', '莫', '鱼', '异', '抱', '宝', '权', '鲁', '简', '态', '级', '票', '怪', '寻', '杀', '律',48 '胜', '份', '汽', '右', '洋', '范', '床', '舞', '秘', '午', '登', '楼', '贵', '吸', '责', '例', '追', '较', '职', '属',49 '渐', '左', '录', '丝', '牙', '党', '继', '托', '赶', '章', '智', '冲', '叶', '胡', '吉', '卖', '坚', '喝', '肉', '遗',50 '救', '修', '松', '临', '藏', '担', '戏', '善', '卫', '药', '悲', '敢', '靠', '伊', '村', '戴', '词', '森', '耳', '差',51 '短', '祖', '云', '规', '窗', '散', '迷', '油', '旧', '适', '乡', '架', '恩', '投', '弹', '铁', '博', '雷', '府', '压',52 '超', '负', '勒', '杂', '醒', '洗', '采', '毫', '嘴', '毕', '九', '冰', '既', '状', '乱', '景', '席', '珍', '童', '顶',53 '派', '素', '脱', '农', '疑', '练', '野', '按', '犯', '拍', '征', '坏', '骨', '余', '承', '置', '臓', '彩', '灯', '巨',54 '琴', '免', '环', '姆', '暗', '换', '技', '翻', '束', '增', '忍', '餐', '洛', '塞', '缺', '忆', '判', '欧', '层', '付',55 '阵', '玛', '批', '岛', '项', '狗', '休', '懂', '武', '革', '良', '恶', '恋', '委', '拥', '娜', '妙', '探', '呀', '营',56 '退', '摇', '弄', '桌', '熟', '诺', '宣', '银', '势', '奖', '宫', '忽', '套', '康', '供', '优', '课', '鸟', '喊', '降',57 '夏', '困', '刘', '罪', '亡', '鞋', '健', '模', '败', '伴', '守', '挥', '鲜', '财', '孤', '枪', '禁', '恐', '伙', '杰',58 '迹', '妹', '藸', '遍', '盖', '副', '坦', '牌', '江', '顺', '秋', '萨', '菜', '划', '授', '归', '浪', '听', '凡', '预',59 '奶', '雄', '升', '碃', '编', '典', '袋', '莱', '含', '盛', '济', '蒙', '棋', '端', '腿', '招', '释', '介', '烧', '误',60 '乾', '坤']61_department_list = ['采矿部', '公关部', '娱乐部', '小分队部', '掘进队', '赏金猎人']62def _random_str(size=1, choice_list=_last_names):63 """随机获取n个汉字"""64 string = ""65 for i in range(size):66 string += _choice(choice_list)67 return string68def _full_name():69 """生成名字"""70 return _random_str(1, _last_names) + _random_str(_choice(range(1, 3)), _first_names)71def _department_name():72 """生成部门"""73 return _choice(_department_list)74def random_employee_from_device(device):75 """从 device 中获取信息生成对应的员工对象"""76 return random_employee(device['GroupId'], device['DeviceId'], str(device['_id']))77def random_employee(group_id, device_id, device_object_id):78 """根据参数生成员工"""79 emp_item = {'Name': _full_name(),80 'Department': _department_name(),81 'GroupId': group_id,82 'DeviceId': device_id,83 'JobNumber': str(group_id)+str(device_id),84 'Sex': '男',85 'BornDate': datetime.utcnow(),86 'MaritalStatus': '',87 'National': '',88 'IdentityCardId': '',89 'NativePlace': '',90 'Address': '',91 'Blood': '',92 'Image': '',93 'PoliticalStatus': '群众',94 'Education': '高中',95 'PhoneNum': '0101234567',96 'ContractTypes': '',97 'Position': '',98 'JoinTime': datetime.utcnow(),99 'LampTypes': '',100 'Classes': '',101 'SelfRescuerId': '',102 'Others': '',103 'LampId': '',104 'SelfRescuerTypes': '',105 'DeviceObjectId': ''}106 if device_object_id:107 emp_item['DeviceObjectId'] = device_object_id...

Full Screen

Full Screen

sheets_gw.py

Source:sheets_gw.py Github

copy

Full Screen

...93 return success94 def get_first_names(self) -> List[str]:95 """Gets a list containing all user's first names"""96 return self._first_names97 def get_last_names(self) -> List[str]:98 """Gets a list containing all user's last names"""99 return self._last_names100 def get_user_ids(self) -> List[int]:101 """Gets a list of all user ids"""102 return self._user_ids103 def get_SINdex(self, sin: int) -> int:104 """If a user with <sin> exists, returns the index of that user.105 Otherwise, returns -1."""106 for i in range(0, len(self._user_SINs)):107 if int(self._user_SINs[i]) == sin:108 return i109 return -1110 def get_birthdays(self) -> List[int]:111 """Gets a list of all user birthdays"""...

Full Screen

Full Screen

full_name_splitter.py

Source:full_name_splitter.py Github

copy

Full Screen

1import re2LAST_NAME_PREFIXES = [3 "de",4 "da",5 "la",6 "du",7 "del",8 "dei",9 "vda.",10 "dello",11 "della",12 "degli",13 "delle",14 "van",15 "von",16 "der",17 "den",18 "heer",19 "ten",20 "ter",21 "vande",22 "vanden",23 "vander",24 "voor",25 "ver",26 "aan",27 "mc",28]29# Regular expresions30RE_INITIAL = re.compile(r"^\w\.?$", re.IGNORECASE)31RE_APOSTROPHE = re.compile(r"\w{1}\'\w+", re.IGNORECASE)32RE_COMPOUSED = re.compile(r"\w+\-\w+", re.IGNORECASE)33RE_SUFFIX = re.compile(34 r",? +(i{1,3}|iv|vi{0,3}|s(enio)?r|j(unio)?r|phd|apr|rph|pe|md|ma|dmd|cme)$",35 re.IGNORECASE,36)37RE_SALUTATION = re.compile(38 r"^(mrs?|m[ia]ster|miss|ms|d(octo)?r|prof|rev|fr|judge|honorable|hon|lord|lady)\.?$",39 re.IGNORECASE,40)41RE_EXCEPTIONS = re.compile(r"^(van der|(vda\.)? ?de la \w+$)", re.IGNORECASE)42RE_SPACES = re.compile(r"\s+")43class Splitter:44 def __init__(self, full_name):45 self._full_name = full_name46 self._first_names = []47 self._last_names = []48 self.split(self.tokens_fullname())49 def tokens_fullname(self):50 # Remove more than one spaces and suffix51 full_name_clean = RE_SUFFIX.sub("", RE_SPACES.sub(" ", self._full_name.strip()))52 if "," in full_name_clean:53 return full_name_clean.split(",")[1::-1]54 return [part for part in full_name_clean.split(" ") if part]55 def split(self, parts):56 while parts:57 part = parts.pop(0).strip()58 if (59 is_prefix(part)60 or has_apostrophe(part)61 or (self._first_names and not parts and not is_initial(part))62 ):63 self._last_names.append(part)64 break65 else:66 self._first_names.append(part)67 self._last_names.extend(parts)68 if self._first_names:69 if is_salutation(self._first_names[0]):70 self._first_names.pop(0)71 self.adjust_exceptions()72 def adjust_exceptions(self):73 # Adjusting exceptions like74 # "Ludwig Mies van der Rohe" => ["Ludwig", "Mies van der Rohe"]75 # "Juan Martín de la Cruz Gómez" => ["Juan Martín", "de la Cruz Gómez"]76 # "Javier Reyes de la Barrera" => ["Javier", "Reyes de la Barrera"]77 # "Rosa María Pérez Martínez Vda. de la Cruz"78 # => ["Rosa María", "Pérez Martínez Vda. de la Cruz"]79 if (80 len(self._first_names) > 181 and not is_initial(self._first_names[-1])82 and RE_EXCEPTIONS.match(" ".join(self._last_names))83 ):84 while True:85 self._last_names.insert(0, self._first_names.pop())86 if len(self._first_names) <= 2:87 break88 @property89 def full_name(self):90 return " ".join(self._first_names + self._last_names)91 @property92 def first_names(self):93 return " ".join(self._first_names)94 @property95 def last_names(self):96 return " ".join(self._last_names)97def is_prefix(part):98 return part.lower() in LAST_NAME_PREFIXES99def is_initial(part):100 return RE_INITIAL.match(part)101def has_apostrophe(part):102 return RE_APOSTROPHE.match(part)103def is_salutation(part):...

Full Screen

Full Screen

Automation Testing Tutorials

Learn to execute automation testing from scratch with LambdaTest Learning Hub. Right from setting up the prerequisites to run your first automation test, to following best practices and diving deeper into advanced test scenarios. LambdaTest Learning Hubs compile a list of step-by-step guides to help you be proficient with different test automation frameworks i.e. Selenium, Cypress, TestNG etc.

LambdaTest Learning Hubs:

YouTube

You could also refer to video tutorials over LambdaTest YouTube channel to get step by step demonstration from industry experts.

Run hypothesis automation tests on LambdaTest cloud grid

Perform automation testing on 3000+ real desktop and mobile devices online.

Try LambdaTest Now !!

Get 100 minutes of automation test minutes FREE!!

Next-Gen App & Browser Testing Cloud

Was this article helpful?

Helpful

NotHelpful